FAQs
Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie unsere häufig gestellten Fragen. Wir hoffen, dass wir Sie mit diesem Bereich unterstützen können. Dieser Bereich wird fortlaufend aktualisiert und ergänzt.
1. Lösungen
Was sind die Voraussetzungen für die Nutzung des Produkts von Swarm Analytics?
- Kamera(s): Diese sind natürlich unerlässlich. Die Anzahl der benötigten IP-Kameras hängt dabei ganz vom Anwendungsfall ab. Weitere Informationen finden Sie in unserer technischen Dokumentation. Wir unterstützen Sie dabei gerne, zudem können die Kameras direkt über Swarm Analytics geliefert werden.
- Stromversorgung: Eine Stromversorgung wird ebenfalls benötigt. Diese kann entweder über ein Steckernetzteil (z.B. bei unserer SWARM Perception Box P101) oder über solar- sowie batteriebetriebene Systeme erfolgen, wofür unsere OP101DC besonders gut geeignet ist.
- Internet: Um das System in Betrieb zu nehmen, ist eine Internetverbindung erforderlich. Ohne diese kann nicht auf das System zugegriffen werden, und eine Konfiguration ist nicht möglich. Die Verbindung kann entweder über Kabel (LAN) oder über eine mobile Verbindung (LTE) erfolgen.
2. Produkt: Sensor
Wie viele Kamerastreams können mit einer Box verarbeitet werden?
Eine ausführliche Antwort auf diese Frage finden Sie im entsprechenden Abschnitt unserer technischen Dokumentation.
Welche Objekte werden erkannt? Wie funktioniert die Erkennung genau?
Objekte wie Fahrzeuge, Radfahrende oder Personen werden durch von uns vortrainierte Modelle erkannt und klassifiziert. Auf der technischen Seite betrachtet die SWARM Computer-Vision-Software zunächst einzelne Bilder des Kamerastreams in Echtzeit. Das Bild wird von einem künstlichen neuronalen Netz analysiert und relevante Objekte werden erkannt.
In einem zweiten Schritt werden die Objekte genauer klassifiziert, z.B. um PKWs von LKWs oder Motorräder von Fahrrädern unterscheiden zu können. Anschließend werden die Objekte über mehrere Frames kombiniert, um die Bewegung von Objekten zu erkennen. Diese so genannten "Tracks" werden verwendet, um relevante Ereignisse und Zählungen mit der SWARM Event-Engine durchzuführen. Diese Daten werden durch "Event Trigger" generiert und verschlüsselt. Lediglich die anonymisierten Daten ohne Rückschluss auf das ursprüngliche Kamerabild verlassen das Gerät und können zur Auswertung sowie Analyse verwendet werden. Die Hauptvorteile der Computer Vision liegen damit in Flexibilität sowie Erweiterbarkeit.
Alle für das menschliche Auge sichtbaren Informationen des Kamerabildes könnten so auch für die automatisierte Auswertung genutzt werden. Um beispielsweise neue Objekte zu erkennen, ist kein zusätzlicher Sensor erforderlich, sondern lediglich ein Software-Update - im Hinblick auf die Skalierbarkeit und Anpassung an mögliche weitere Anforderungen ein großer Vorteil gegenüber anderen Ansätzen.
Wie und wo werden die Parameter verarbeitet?
Das von der Kamera erzeugte Video wird ausschließlich auf den Perception Boxen verarbeitet. Es werden keine Videodaten gespeichert. Die Perception Box wird vor Ort mit einer geeigneten Kamera verbunden. Ereignisse aus den konfigurierten Ereignistypen werden über MQTT in die Azure Cloud übertragen und dort in einer Datenbank gespeichert. Dies ermöglicht eine zentrale und komfortable Visualisierung und Auswertung im Browser Ihrer Wahl über SWARM Data Analytics für alle Perception Boxen.
Alternativ können die Ereignisse auch über einen vom Kunden bereitgestellten MQTT-Server übertragen werden. In diesem Fall liegt die Weiterverarbeitung der Ereignisrohdaten in der Verantwortung des Kunden und ermöglicht noch mehr Anwendungsfälle und kundenspezifische Integrationen.
Welche Fahrzeugklassen werden erkannt und wie werden diese definiert?
Mit der SWARM-Software können sowohl mehrere motorisierte als auch nicht motorisierte Verkehrsklassen erfasst werden - vom PKW über LKW mit Anhänger bis zum Fußgänger und Fußgängerin. Für den motorisierten Verkehr in Deutschland haben wir uns so weit wie visuell möglich an die BAST-Klassifizierungsrichtlinien gehalten, wir bieten aber auch andere Standards an. Weitere Details zu den Objektklassen finden Sie in unserer technischen Dokumentation.
Ich benötige eine benutzerdefinierte Klasse: Kann Swarm Analytics das Modell entsprechend trainieren?
Wir wissen, dass benutzerdefinierte Klassen eine entscheidende Rolle bei der Erfüllung spezifischer Anwendungsfälle spielen können. Unser Engagement für individuelle Lösungen für unsere Kunden und Partner steht an erster Stelle, und wir sind ständig bestrebt, unser Produkt zu verbessern und auf die unterschiedlichen Bedürfnisse einzugehen. Dennoch ist es wichtig zu erkennen, dass der Fortschritt im Mobilitäts- und Verkehrsverhalten und die Entwicklungen einen erheblichen Einfluss auf die Arten von Klassen haben, die wir unseren Modellen beibringen zu erkennen. Daher beobachten wir die sich abzeichnenden Mobilitätstrends genau und passen unsere Lösung entsprechend an, zuletzt durch die Aufnahme von E-Scootern als zusätzliche Klasse.
Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis dafür, dass die Ausbildung neuer Klassen ein komplexer Prozess ist, der umfangreiche Untersuchungen und Tests erfordert, um sicherzustellen, dass unsere Modelle genau und zuverlässig in der bekannten Qualität funktionieren. Wenn Sie einen bestimmten Anwendungsfall im Kopf haben, kontaktieren Sie gerne unser Sales-Team, um die Möglichkeiten und Skalierung Ihres Projekts zu besprechen.
Wie präzise erkennt die Software?
Die Genauigkeit ist je nach Anwendungsfall unterschiedlich und hängt natürlich auch von den Umgebungsbedingungen ab, ganz gleich, wie präzise der Algorithmus arbeitet.
Nichtsdestotrotz können wir mit einer Genauigkeit zwischen 95 und 99 % arbeiten und damit mit einer der höchsten Genauigkeiten in der Industrie für standardisierte Anwendungen, wie z. B. Parkplätze oder Verkehrszählungen auf ausgewiesenen Autobahnen und städtischen Straßen.
Gerne verweise wir auf die nachstehenden Fragen und Antworten für weitere Informationen. Für weitere Details zu der Genauigkeit der Erkennung empfehlen wir diesen Bereich in unserer technischen Dokumentation.
Wie kann ich die Genauigkeit meiner Installation verbessern? Welche Umweltbedingungen müssen erfüllt sein, um gute Ergebnisse zu erzielen?
Unsere technische Dokumentation bietet Hilfe bei der Konfiguration des jeweiligen Anwendungsfalls:
→ Traffic Insights
→ Advanced Traffic Insights
→ Parking Insights
Inwieweit ist die Erkennung nachts und/oder bei schlechtem Wetter (d.h. bei starkem Regen, Nebel usw.) eingeschränkt?
Bei Nacht hängt die Erkennungsgenauigkeit von der vorhandenen Beleuchtung und den Kameraeinstellungen ab. Bei ausreichender Beleuchtung und Kameraeinstellungen nach unseren Vorgaben kann der Verlust an Genauigkeit auf ein Minimum reduziert werden. Starker Regen, Nebel sowie andere extreme Wettersituationen können teilweise kompensiert werden.
Grundsätzlich gilt für alle oben genannten Szenarien, dass alles, was vom menschlichen Auge eindeutig identifiziert werden kann, auch von der Software erkannt werden kann. Wenn Sie Beispielvideos von Ihren Anwendungsfällen haben, können wir diese mit unserer Software gerne testen und die Genauigkeit über einen vordefinierten Zeitraum messen.
Gibt es Empfehlungen für Kameras?
Die folgenden Abschnitte unserer technischen Dokumentation enthalten Konfigurationsdetails und Empfehlungen für Kameras in Abhängigkeit vom jeweiligen Anwendungsfall:
→ Traffic Insights
→ Advanced Traffic Insights
→ Parking Insights
→ People Insights
3. Produkt: Control Center
3.1. Gerätekonfiguration
Ist es wichtig, dass das gesamte Fahrzeug oder Objekt "innerhalb" der Zone fährt, oder genügt es, wenn der Mittelpunkt des Fahrzeugs dies tut?
Der Mittelpunkt des Fahrzeugs (oder eines anderen Objekts) wird verfolgt, daher ist es wichtig, dass sich der Mittelpunkt des Fahrzeugs in der Entry-Zone bewegt und in der Exit-Zone verlässt. Es muss beachtet werden, dass die Kameraansicht eine 2D-Darstellung der 3D-Welt ist, so dass die Zonen oft größer sein müssen, als man erwartet. Der Mittelpunkt des Fahrzeugs kann sich über dem Straßenniveau befinden.
Ist es in Ordnung, wenn die Fahrzeuge eine Zeit lang in einer Zone stehen, d.h. kann ich eine Zone vor der Ampel einrichten, so dass sich die Fahrzeuge noch in der Entry-Zone befinden?
Es ist in Ordnung, wenn Fahrzeuge (oder andere Objekte) eine Zeit lang in einer Zone stillstehen. Wenn sie sich wieder in Bewegung setzen, werden sie weiterhin geortet. Wenn möglich, ist es am besten, Zonen zu vermeiden, die geparkte Fahrzeuge umfassen. Dies kann zu Leistungsproblemen führen, da die Fahrzeuge ständig verfolgt werden und miteinander verwechselt werden können, wenn ein anderes, ähnlich aussehendes Fahrzeug in der Nähe vorbeifährt.
Können sich Zonen überschneiden oder sehr nahe beieinander liegen?
Ja, die Zonen dürfen sehr nahe beieinander liegen oder sich überschneiden. Ein Objekt (z. B. ein Auto) muss jedoch als einfahrend und ausfahrend in zwei verschiedene Zonen (d. h. ohne Überlappung) erkannt werden, damit der Track aufgezeichnet werden kann.
Ist es nur möglich, Entry- und Exitdaten zu erfassen, oder auch die Dichte von Personengruppen?
Eingangs- und Ausgangszählungen sind sehr nützlich, um die Gesamtzahl der Personen in einem bestimmten Bereich (z. B. Freibad, Markt oder Stadion) zu ermitteln. Wenn z.B. COVID-bezogene Abstandsregeln befolgt werden sollen, ist die Verteilung der Personen wichtig. Daher gibt unser Produkt auch direkt die Verteilung von Objekten in einem Bereich aus. Eine teilweise Überdachung oder große Sonnenschirme können jedoch die Erkennung der Personenverteilung erschweren.
4. Produkt: Support und Wartung
Wie geht es nach meiner Bestellung weiter?
Sobald Sie Ihre Bestellung erhalten haben, können Sie mit dem Installationsprozess beginnen. Die Installation und Konfiguration der SWARM Outdoor Perception Box ist beispielsweise einfach und kann in 30 bis 60 Minuten abgeschlossen werden. Für eine Außeninstallation sind neben der Box selbst folgende Voraussetzungen erforderlich:
- Geeignete IP-Kamera mit PoE-LAN-Kabel
- Kontinuierliche Stromversorgung (230V)
- Standard miniSIM-Karte mit mehr als 600 MB Datenvolumen pro Monat
- Schraubendreher für die Montage der Klemmen
- Laptop oder Tablet zum Ausrichten der Kamera im Control Center
Sie finden weitere Details zur Erstinstallation in unserer technischen Dokumentation.
Wo finde ich Ihre Allgemeinen Geschäftsbedingungen; wie lauten die Bestimmungen für den RMA-Prozess, Garantien usw.?
Sie finden unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen auf unserer Website. Dort befinden sich auch unsere Abo- und Supportbedingungen. Lassen Sie uns gerne per E-mail wissen, wenn Sie weitere Dokumente und Informationen benötigen.
Welche elektrischen und/oder baulichen Voraussetzungen sind für die Montage des Systems erforderlich?
Sie finden sämtliche elektrischen und baulichen Voraussetzungen zur Montage in unserem Produktdatenblatt. Werfen Sie auch gerne einen Blick in die Quick Start Guide, in der die Einrichtung Schritt für Schritt erklärt wird. Sollten Sie dabei auf Probleme stoßen, helfen Ihnen unsere Richtlinien zur Fehlerbehebung. Wenn Sie weitere Unterstützung benötigen, wenden Sie sich gerne an unseren Support.
→ SWARM P101
→ SWARM OP101AC and OP101DC
→ Troubleshooting Guidelines
→ SWARM Support Center
5. Datenschutz
Wie stellen Sie die DSGVO-Einhaltung sicher?
Es werden keine Videos gespeichert. Darüber hinaus sendet das System nur Daten, so dass aktive Angriffe von außen verhindert werden. Die KI sammelt zwar Informationen über die in den Kamerabildern erkannten Objekte, aber keine biometrischen Daten oder Videomaterial. Weitere Informationen finden Sie in unserem DSGVO-Leitfaden.
Werden die Kamerabilder gespeichert? Was wird gespeichert und wo?
Es werden nur die Daten der konfigurierten Ereignisse gespeichert. Ereignisse können in Bezug auf Verkehrszählungen (motorisierter und nicht motorisierter Verkehr), Herkunft-Ziel-Analysen und Informationen über Objekte in einer bestimmten Zone konfiguriert werden. Es ist auch möglich, zusätzliche Parameter anzugeben, die in die Ereignisausgabe einbezogen werden. Beispiele hierfür sind: Geschwindigkeiten, Nummernschilder auf Parkplätzen für die Parkzeitanalyse und die maximale Anzahl von Objekten in einer Zone für eine Nutzungsanalyse. Die Übertragung der Ereignisdaten von der Perception Box in die Cloud erfolgt über das JSON-Format an einen MQTT-Broker. Weitere Informationen dazu finden Sie ebenfalls in unserem DSGVO-Leitfaden.
Welche biometrischen Daten werden gesammelt?
Wir nehmen den Datenschutz äußerst ernst. Die Algorithmen unserer Technologie sind bewusst so entwickelt, dass keine biometrischen Merkmale erfasst werden und somit keine Personen identifiziert werden können. Aus diesem Grund verwendet unsere Technologie auch keine Gesichtserkennung.
Benötige ich eine Datenschutzgenehmigung oder eine Datenschutz-Folgenabschätzung?
Nein. Es ist keine Erlaubnis zur Datenerhebung oder ein Meldesystem erforderlich. Solange die Daten nicht mit anderen Datenquellen verknüpft werden, ist weder eine datenschutzrechtliche Genehmigung noch eine Datenschutz-Folgenabschätzung erforderlich (siehe DSFA-AV). Das von der Kamera erzeugte Bild besteht nur etwa 50 Millisekunden und wird weder gespeichert noch weitergeleitet. Die Ausgabe der Software sind textuelle Daten, die dann im Dashboard des Nutzers visualisiert werden. Es werden also keine personenbezogenen Daten erhoben.
Ist es möglich, das System zu "hacken"?
Das System sendet nur, d. h. es ist für einen aktiven Angriff unsichtbar. Es ist auch nicht möglich, eine Verbindung zur Kamera herzustellen.
6. Angebot und Preisgestaltung
Wenn das SCC-Datenabonnement gekündigt wird, kann ich die Daten des Abonnementzeitraums 3 Jahre lang behalten?
Nein. Die Daten werden 3 Jahre lang ab dem Datum ihrer Erstellung gespeichert und zugänglich gemacht, wenn ein SCC-Abonnement aktiv ist. Wir empfehlen dringend, Ihre Daten herunterzuladen und an einen sicheren Ort zu übertragen, bevor Sie Ihr SCC-Abo beenden.
Was ist der Unterschied zwischen den beiden Abonnements?
Der Hauptunterschied liegt in der Dauer der Datenspeicherung. Während unser Standardmodell (SWARM Perception Subscription) eine Aufbewahrungsfrist von 30 Tagen bietet, kann diese mit dem SWARM Data Subscription auf drei Jahre verlängert werden. Weitere Details finden Sie auf unserer Website.
Was sind die typischen Kosten eines Systems?
Die endgültigen Kosten hängen natürlich stark vom Umfang und Zeitrahmen des Projekts ab. Auf unserer Website finden Sie unser Preismodell mit allen Kostenfaktoren sowie ein Projektbeispiel mit Kostenbeispielen.
Was ist der Vorteil des Instant Replacement?
Wenn ein Gerät nicht mehr funktioniert, erhalten Sie ein neues Gerät als Ersatz - auch wenn die allgemeine Garantie nicht mehr gültig ist. Alles, was Sie tun müssen, ist, die defekte Hardware zurückzuschicken (wir übernehmen alle mit dem Versand verbundenen Kosten). Mit anderen Worten: Unsere Sofortaustauschoption ist eine Erweiterung der Standardgarantie und eine perfekte Versicherung.
Können wir Ihr System kostenfrei zu Testzwecken erhalten?
Selbstverständlich unterstützen wir Sie bei allen Installationen und Tests und stellen Ihnen auch gerne Hardware zu Testzwecken zur Verfügung. Dabei bitten wir jedoch um Verständnis, dass wir dies nicht kostenlos anbieten können und die Kosten dafür übernommen werden müssen. Kontaktieren Sie gerne unser Sales-Team für weitere Details.
