Hallo,
einen happy Release-Tag für v2022.2, eine prall gefüllte Version mit einem neuen und extrem praktischen Key Feature, tollen Erweiterungen für unsere ANPR-Lösungen und generellen Verbesserungen.
Schauen wir uns genauer an, was Sie diesmal erwarten können!
Neues Key Feature
Rule Engine: Unterstützung für benutzerdefinierte Events
Jetzt können Sie die neue Rule Engine für Ihre benutzerdefinierten Events und Workflows in Ihrer individuellen Konfiguration verwenden. Das heißt, dass Sie ganz einfach Alerts für beispielsweise Geisterfahrer:innen, Geschwindigkeitsübertretungen, U-Turns sowie Vorfälle auf Zebrastreifen erhalten können.
Die Funktion arbeitet unter dem Motto: relevante Daten statt 'Big Data'. Wenn Sie Radfahrende auf einem Radweg zählen möchten und der restliche Verkehr in diesem Bereich irrelevant ist, können Sie dies in der Rule Engine unkompliziert anfassen. Einen guten Einblick vermittelt dieses kurze Video:
Die Zahl der besonders gefährdeten Verkehrsteilnehmenden steigt, vor allem in Städten und Wohngebieten. Die Rule Engine kann dazu verwendet werden, insbesondere auf Fußgängerüberwegen die Sicherheit zu überwachen. Erhalten Sie etwa Daten dazu, wann und wie oft es vorkommt, dass Fahrzeuge und Personen gleichzeitig den Zebrastreifen passieren.
Neue Features
Erweiterungen und länderspezifische Metainformationen für ANPR
Gute Nachrichten für all diejenigen, die bereits mit unserer ANPR-Lösung arbeiten: Wir haben ausgiebig daran gearbeitet, um die Genauigkeit zu verbessern. Als Ergebnis können wir eine solide ANPR-Lösung mit einer Geschwindigkeitserkennung von bis zu 40 km/h und einer Genauigkeit von über 90% anbieten, die auch in anspruchsvollen Außenszenen an Ein- und Ausfahrten zu besten Ergebnissen kommt.
Darüber hinaus haben wir weitere Metainformationen für die Kennzeichenerkennung hinzugefügt, sodass das Land des Nummernschilds zu sehen ist. Dies ermöglicht es Ihnen, mehr Informationen zu Ihren Parkplatznutzer:innen zu erhalten, sei es für Zahlungslösungen, die Durchsetzung von Vorschriften auf dem jeweiligen Parkpltz oder die Identifizierung der Region, aus der Ihre Kund:innen kommen. Diese Länderklassifizierung funktioniert mit einer hervorragenden Genauigkeit von 99%.
Verbesserungen
Verbesserung des Traffic-Modells
Wir können freudig verkünden, dass wir die Genauigkeit für die Erkennung von Personen und Fahrrädern in unseren Modellen für Parking und Traffic um weitere 3-5% steigern konnten. Darüber hinaus arbeitet unser Algorithmus nun besser unter sonnigen und sehr hellen Bedingungen, bei denen Schatten zuvor zu Problemen in der Erkennung führen konnten.
Bildtransfer bei der Kennzeichenerfassung via MQTT
Es ist ab sofort möglich, die Aufnahmen der Kennzeichenerfassung über MQTT zu übertragen. Diese Bilder sind mit BASE64 kodiert. Wenn Sie an dieser Funktion interessiert sind, kontaktieren Sie bitte unseren Support, damit die Kolleg:innen diese für Ihre Lösung aktivieren können.
Wir hoffen, Sie sind genau so begeistert von diesem Release wie wir!
Wie zuvor haben wir auch von der Online-Live-Demo zu diesem Release eine Aufzeichnung erstellt. Die Aufnahme können Sie sich hier anschauen.
Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns gerne jederzeit!
Beste Grüße aus Innsbruck
Ihr Team von Swarm Analytics
